Nvidia cuda

ОБЗОР CUDA является архитектуре параллельных вычислений NVIDIA, позволяющий резкое увеличение вычислительной мощности, благодаря использованию силы GPU (графический процессор). С миллионами CUDA графических процессоров с поддержкой продано на сегодняшний день, разработчиков программного обеспечения, ученые и исследователи находят широкого круга применений CUDA, в том числе изображений и обработки видео, вычислительная биология и химия, жидкости, динамики, CT восстановления изображений, анализ сейсмической активности, трассировки лучей, и многое другое. ИСТОРИЯ Вычислительный эволюционирует от "центральный процессор" на процессор "совместной обработки" на процессор и GPU. Чтобы активировать эту новую парадигму вычислений NVIDIA CUDA изобрел архитектуре параллельных вычислений, в настоящее время судоходство в GeForce, ION, Quadro, и Тесла GPU, представляет собой важный установленной базой для разработчиков приложений. На потребительском рынке, почти во всех основных видео приложений потребителей было или скоро будет, ускоренный CUDA, в том числе изделий из Elemental Technologies, MotionDSP и LoiLo, Inc CUDA была принята с энтузиазмом в области научных исследований. Например, в настоящее время CUDA ускоряет AMBER, молекулярной динамики программы воспользовались более 60 тысяч научных работников и фармацевтические компании по всему миру ускорить открытие новых лекарств. В финансового рынка, и Numerix CompatibL объявил CUDA поддержку нового контрагента применения риска и достигли 18X ускорения. Numerix используется почти 400 финансовых учреждений. Индикатор принятия CUDA есть рампа Tesla GPU для вычислений GPU. Есть уже более 700 GPU кластеры установлены по всему миру в Fortune 500 компаний, начиная от "Шлюмберже" и "Шеврон" в энергетическом секторе в BNP Paribas в банковской сфере. А с недавних запусков Microsoft Windows 7 и Apple Snow Leopard, GPU вычислительные идет мейнстрима. В этих новых операционных систем, GPU будет не только графический процессор, но и общие цели параллельных процессоров доступны для любой программы.

Как выбрать монитор? Как выбрать видеокарту? Как выбрать принтер? Материнская плата Asrock с сокетом 1156 lga Ноутбук mt6451 из серии М Монитор Brilliance от компании Philips Жесткий диск от Hitachi Travelstar 7K500 Материнская плата Gigabyte ga-8ipe1000 Новый чип от Nvidia Geforce 9100M G ЖК-монитор Samsung 2233 Что такое Nvidia CUDA?

Другие статьи по теме:

- Типы видеосистем
- Тестирование ОП asus drw-2014l1t с помощью пакета программ nero 6.6
- ч.1 АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
- Конструктивные особенности pinnacle studio 500-usb
- Any video converter free